檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "diffusion".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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研究歷程中，文獻探討需同時具有「相關」且「重要」之著作，因此，研究人員在引用時需同時顧及文獻之完整性與新穎性。現今的學術文獻搜尋引擎與相關文獻推薦之研究著重於推薦具關聯性(Relevance)之文獻…
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近年來，因為社群媒體的成長，使得資訊得以快速的傳遞。然而，社群媒體 的發展也使得負面消息，例如謠言或是錯誤的知識等，被迅速的傳播。找出一個 好方法來阻止謠言的擴散變得刻不容緩。影響力阻擋最大化問題(…
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生成式人工智慧和合成圖像一直是電腦視覺的重要領域之一。隨著最近擴散模型(DM) 的興起，展現出超越基於生成對抗網絡(GAN)性能的逼真圖像。檢測這些生成圖像 (Deepfakes)對於防止它們對我們…
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我們提出了應用於非監督遷移學習的方法，此方法基於特徵空間擴散和保守的標記策略。遷移學習近年來在許多應用上引發了關注。深度學習的成功故事使我們要求從源域中的有效建模進而擴展於目標域的有效建模。正如許多…
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在本篇論文中，我們將分別透過適度的門檻值調整，以及動態調整誤差擴散係數這兩種方法，來讓半色調影像達到銳化的效果且又能夠維持影像的品質。我們的作法主要參考影像所提供的梯度資訊，根據梯度的大小以及方向來…
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擴散過程的概念來自於物理問題以及可信度傳遞推論演算法來自於處理機率圖形模型(probabilistic graphical models)的問題。這兩種方法被廣泛的利用來處理分散式計算系統。在某些情…
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在影像處理中，紋理是一個相當重要的特徵且已經被廣泛的使用在多種應用上。以紋理分類為基礎，本篇論文提出了嶄新且有效的影像/視訊像處理演算法。這些演算法包括：針對誤差擴散影像(error diffuse…